2019年7月21日 (星期日)
全阶段:移动,大连-芝加哥-代顿
2019年7月22日 (星期一)
上午:与George Huang教授会面,教授介绍学校及实验室情况。
下午:与教授研究组相关人员见面,对学术交流内容进行详细讨论。
2019年7月23日 (星期二)
上午:研究讨论大数据量数据试验数据的过滤方法。
下午:继续讨论跟踪大数据量试验数据的过滤处理方法。
2019年7月24日(星期三)
上午:研究讨论大数据量数据试验数据的有效数据的压缩方法。
下午:研究讨论大数据量数据试验数据的分类方法。
2019年7月25日(星期四)
上午:研究讨论能用于大数据量数据试验数据的检索方法。
下午:讨论检索方法的详细步骤。
2019年7月26日(星期五)
上午:基于处理的数据,讨论得出运行规律的统计方法。
下午:讨论统计方法的详细步骤及其顺序。
2019年7月27日(星期六)
讨论得出警告阈值的分析方法。
2019年7月28日(星期日)
上午:研究讨论压缩精简数据方法,以及得到测试数据运营规律的方法。
下午:进一步讨论分析试验数据的运营规律。
2019年7月29日(星期一)
上午:研究讨论多工况下高速列车仿真结果和跟踪数据结果的比较方法。
下午:研究讨论根据跟踪数据结果如何修正仿真模型。
2019年7月30日(星期二)
研究平侧风工况高速列车仿真结果与跟踪结果数据的对比分析方法。
2019年7月31日 (星期三)
上午:讨论过隧道工况高速列车仿真结果与跟踪结果数据对比分析方法。
下午:根据讨论结果进一步研究如何修正仿真模型。
2019年8月1日(星期四)
研究讨论高速列车平侧风情况下气流变化对车体产生的压力变化。
2019年8月2日(星期五)
上午:研究讨论高速列车过隧道情况下气流变化对车体产生的压力变化。
下午:研究讨论压力变化所导致的振动。
2019年8月3日 (星期六)
讨论气体压力变化产生振动对动车组焊接结构车体疲劳的影响。
2019年8月4日(星期日)
上午:讨论仿真模型和跟踪测试数据的关联融合显示。
下午:讨论可视化模型和跟踪规律性数据的关联显示。
2019年8月5日(星期一)
上午:讨论可视化模型和跟踪阈值数据的关联显示方法。
下午:研究可视化模型与跟踪疲劳数据的关联和数据检索方法。
2019年8月6日(星期二)
上午:研究通过可视化方法,将仿真云图数据和跟踪疲劳数据融合显示。
下午:进一步讨论多源数据关联和融合方法。
2019年8月7日(星期三)
上午: 参加研究小组讨论,对研究问题进行小结。
下午:参加George Huang教授研究小组的讨论总结。
2019年8月8日-9日(星期四、五)
飞往芝加哥,到达大连。全阶段:移动。
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